Editorial Cientifica
Referentes epistemológicos de la generación de conocimientos en la ética de la neurociencia y la neurociencia de la ética
Sinopsis
El presente trabajo tiene como objetivo exponer los elementos epistemológicos que fundamentan los planteamientos de dos áreas de conocimiento emergentes: la ética de la neurociencia y la neurociencia de la ética, para identificar los conflictos éticos y los alcances que se derivan de su práctica. La primera se refiere a la aplicación de investigaciones de la neurociencia, el conjunto de comportamientos neurobiológicos que condicionan y facilitan la toma de decisiones morales. Desde este referente, el enfoque metodológico que se desarrolla es cualitativo, a partir del análisis y de la reflexión-argumentación de las rutas de construcción del conocimiento de estas áreas. Las fuentes de construcción se muestran a partir de un conjunto de puentes dialogales entre las disciplinas que generan ciencias híbridas, construidas a partir de problemáticas emergentes; diversos contextos teórico-empíricos de surgimiento; una presencia tecnológica en las diversas esferas de relación entre los seres humanos; y varios retos y alternativas de estas dos expresiones de la neurociencia. Las premisas de generación de conocimiento de la neurociencia, en general, se centran en el reconocimiento de la complejidad de las problemáticas derivadas del comportamiento moral y de las características y procesos del cerebro; la importancia del diálogo interdisciplinario, ya que cada disciplina integra diversos estudios de las dimensiones del ser humano; la caracterización de los contextos biológicos, sociales y de poder de las intervenciones de las neurociencias; la precaución en el uso de tecnologías, pues su desarrollo y uso pueden ser contraproducentes porque tienen implícitos intereses ideológicos, financieros, comerciales y axiológicos; y la identificación de los campos disciplinarios emergentes con trabajos colaborativos de especialistas y de sectores económicos y sociales que regulen el actuar de las neurotecnologías, por ejemplo.

